微软宣布对领英（ LinkedIn）的收购引发了无数分析师的各种猜测。有人认为LinkedIn不值那262亿美元；有人断定微软其实是想要LinkedIn的云功能；也有人欢呼微软终于进军社交媒体；有人表示坐等这次收购带来的科技协同效应。

然而，这些统统偏离了重点。其实，这一切都是因为——数据！

随着营销技术的飞速发展，微软在这两个领域明显落后：用户身份信息管理和专属数据资产。而LinkedIn拥有4.33亿庞大的用户档案，只要稍微进行整合就可以帮助解决微软面临的这两大问题。这些用户数据能帮助微软进一步洞悉LinkedIn用户使用Office 365、Outlook和Skype等B2B产品的情况。让我们先来看看Expanded Ramblings收集的LinkedIn数据吧：

• 4.33亿全球用户
• 1.28 亿美国用户（远超当前美国在职人数）
• 3,900万学生及应届毕业生用户
• 3,300万企业账户
• 每秒新增2个用户
• 服务遍布全球200多个国家和地区
• 每季度450亿页面浏览（2016年Q1数据），比去年同期上涨22%
• 45,000条标准技能标签
• 10亿+推荐次数
• 每天都有超过8% 的美国人在使用LinkedIn
• 超过100万名专业职位发布者
• 共计超过300万长篇推送(每周13万)
• 在SlideShare上有1970万个幻灯片分享

262亿的现金大概能铺满整个马拉松赛道了吧，然而折算下来，每个LinkedIn用户的价格是60.51美元。贵不贵？对比科技界之前的并购来看，投资人对每个Facebook用户估价为80.95美元，每个Twitter用户估价达到101.70美元，这样看，花在每个LinkedIn用户头上的60.51美元根本不贵。

微软会怎样利用这些数据？

迄今为止，从LinkedIn的年报来看，其内容收入模式分为三部分：人力资源解决方案（65%）、营销解决方案（18%）和高级订阅服务（17%）。
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目前，微软正发力争夺Salesforce在CRM领先的市场份额。在客户关系管理领域，微软的Dynamics CRM对企业有一定的影响力，但相比Salesforce，Dynamics CRM正逐渐成为中小型企业追求更具性价比的选择。除了在人力资源这个领域打转，微软还有其他方式将LinkedIn的内容和数据变现，比如和Dun& Bradstreet这类数据代理公司合作等。但是，微软有权利用LinkedIn的内容变现吗？答案是肯定的。

具体来说，和任何一家社交媒体公司一样，LinkedIn的使用条款非常明确，明确到微软几乎可以利用这些内容做任何事情，包括内容转让。这也给Facebook和Google敲响了警钟。除了能将LinkedIn内容变现外，这宗收购有潜力大力提升微软的生产力与协作解决方案的效能。运用LinkedIn社交关系网，微软能获取到员工在公司内外部的联系人数据，从而提升客户企业的内部沟通和协作效率。
http://haoyaocang.com

LinkedIn的第二大营收来源是营销解决方案，为广告主提供包括展示广告、赞助内容、赞助站内信等多种广告形式和LinkedIn自有广告系统，来触达4亿级的用户群。根据2015年报显示，2015年LinkedIn的营销解决方案的净收入增加了1.268亿美元；eMarketer预测，今年LinkedIn在全球范围内的广告营收将达到11.3亿美元，但是相比Twitter 45%和Facebook 31.5%的广告营收增速，LinkedIn 20.5%的增长速率仍有提升空间。因此很多业内人士认为，微软这次是在营销技术行业里开始布局一盘很大的棋。

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有钱任性的微软只要敢想敢做，nothing is impossible。但是微软必须谨慎行事，在如今这个消费者主宰的时代，任何招致企业用户反感或违反当地PII（个人验证信息）法规的变现行为都会导致用户流失和法律风险。只有建立起征求用户意见的模式，尊重用户，亦或向用户提供明确的交换补偿，才能在B2B领域创造更深远的价值。

作为中国程序化广告的领导者，舜飞科技受邀参加此次盛会。在峰会的最新技术与案例展示环节，Facebook快消和零售行业负责人Anita Lam与舜飞科技首席策略官雷锋（Mahdi Shariff）分别发表了主题演讲。其中，雷锋就 “把握那一刻——品牌程序化广告发展新方向”这一主题进行了重磅分享，满满的干货给现场与会观众带来了震撼。
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舜飞首席战略官雷锋在峰会上发言

雷锋表示，任消费者行为如何千变万化，营销的精髓在于对影响消费的关键决策点的把握，而大数据技术已成为这个流程中的核心驱动力。程序化广告购买恰恰实现了这一点，在用户需求出现的那一刻及时将品牌露出，让品牌广告主只触达最有可能转化的目标用户。数字场景下的程序化广告营销，要将分析、数据、洞察、策略紧密集合，以受众和媒体为基础，建立“以人为本”的营销框架。同时还需要利用程序化广告的实时洞察技术，从投放中洞察数据的秘密，帮助广告主实时制定和优化广告投放策略，并通过创意的优化技术，达成品牌目标和价值体现。

雷锋认为，技术在未来数字营销中已经扮演着举足轻重的作用。程序化广告带来的最大的价值就是实时的数据洞察分析，让广告主和代理商实时看到营销预算的回报和价值。舜飞科技作为中国技术底蕴最深厚的营销技术公司，自主研发的BiddingX全流程营销技术解决方案拥有数据、分析、洞察、创意、策略等全面覆盖的能力。通过建立人群和多维立体定向模型，实时洞察每一次曝光、点击、跳出率和每一个画像标签的效果数据，同时提供动态创意解决方案(DCO)，让创意更加智能化，大幅提升了转化率，并利用Clicki^TM技术对落地页的数据表现进行多维监测，结合ABTester进行多页面方案设计与测试，在用户体验上为品牌广告主提供透明公开的可量化效果，真正实现了广告投放的动态优化和价值的最大化。

认真聆听雷锋发言的与会者

目前，舜飞的BiddingX平台拥有超过280亿PV的流量，涵盖了PC、移动、视频、原生等各类媒体资源，从RTB到PMP到PDB，为广告主提供了多样化的媒体流量和受众选择。正是凭借着技术驱动营销创新与营销效能的理念，以及领先的数据分析、洞察与投放实力，五年时间里，舜飞客户快速覆盖了快消、电商、汽车、金融、地产、游戏等主流行业，赢得了宝马、拜耳、高通、IBM等上千家知名品牌和效果广告主的高度认可，成绩显赫。
http://qqpf.net
据悉，iDigital聚焦了宝洁、达能、平安、海尔、HTC等国内外顶级品牌广告主、全球知名广告代理公司决策者、领先的广告技术供应商、媒体等广告业界中最具影响力的行业领袖，持续关注业内最具创新力的品牌发展、营销传播、广告技术革新，在全球数字营销领域拥有极高的影响力。此次iDigital中国峰会书写了程序化广告营销又一篇章，随着数字技术的发展，以程序化广告购买为核心的大数据营销平台，正推动数字营销进入一个全新的时代。
http://wangsu.net
舜飞科技作为中国领先的营销技术公司，在技术上持续创新，用数据驱动营销价值最大化，不断提升程序化广告投入的回报，攀登数字营销巅峰，让营销更高效。

今年峰会的规模超越了去年的记录，盛况空前。来自微软、Twitter等诸多巨头围绕最新科技趋势和企业如何借助趋势发展的主题进行了演讲交流，200多名世界级企业创始人和CEO也为与会者带来了精彩演讲。

本届RISE峰会吸引了来自全球的上千家科技公司，其中不乏Uber、Facebook、Google这样的行业巨头分享他们的下一步行动计划。除了畅谈当下最流行的科技趋势，很多互联网大佬、媒体和投资人，都对程序化营销，尤其是中国程序化广告领域的发展表现出了浓厚的兴趣。舜飞作为中国广告技术界的先锋，在RISE峰会上与全球科技精英们一起探讨了行业现状和未来发展的方向，舜飞首席策略官兼高级副总裁雷锋总结道：

“程序化购买为整个数字营销行业带来了无与伦比的机遇，这些机遇和他们所体现的价值在中国市场更为显著。舜飞作为中国领先的广告技术和服务提供商，始终致力于为广告主和代理商提供最专业的程序化购买技术和服务，帮助客户提高营销的效果和效率。”

在峰会主会场，“实时竞价广告”、“大数据下的广告购买发展”成为了高频词汇。与会嘉宾纷纷表示，拥有强大的大数据分析能力、充分把握消费者的购买心理、及时与消费者进行互动，将成为数字营销发展的趋势。来自竞立传媒的全球首席数字营销官张锡璁一语中的，“Real time advertising is taking advantage of the moment（实时竞价广告的关键在于时刻的把握）”，实时竞价广告交易模式能以真正实时和超越空前的精准定向服务来增强品牌与消费者的互动。

舜飞科技旗下的BiddingX DSP五年以来一直为国际大型广告主和代理商提供最佳的程序化购买解决方案，也为一系列全球顶级品牌提供中国的私有DMP搭建服务。依托十亿级人群数据DMP和领先的广告技术，BiddingX全流程营销解决方案在业内获得了优异的口碑。除了每天提供超过280亿PV的海量流量外，BiddingX还实现了跨屏数据的打通，为广告主构建更为精准的跨屏程序化广告投放。

作为中国程序化广告行业的引领者，舜飞一直坚定让营销更高效的愿景，在科技创新和科技驱动进步的理念下，做最好的营销技术公司，让品牌更贴近消费者，让体验妙不可言。

回顾程序化购买的生态链条，每一个参与者既是利益共享者，又是利益竞争者，扑朔迷离之中造就了行业潜规则：部分媒体供应方在驱逐利益的过程中，将作弊作为最大化利益的一种方式，而有时候作弊的也不仅仅是媒体供应方。他们这种投机取巧的做法让身为米饭班主的广告主无处申冤，虽然表面上达到了预期的KPI，但投资回报率却不尽如人意。

作弊数据除了浪费广告主预算外，还会干扰真实投放数据和后续分析与归因，影响广告主的营销决策和优化。广告主该如何保障自身品牌和利益，最大程度避免流量作弊？“反作弊”应运而生，成为“程序化X”时代的热点和关键。

从整个广告投放流程来看，作弊节点不外乎存在于曝光、点击和转化（包括但不限于注册、激活、互动、购买等）三个环节：

• 曝光环节：针对曝光环节的作弊最简单粗暴，也最高效，常见于用CPM结算的媒体。
• 点击环节：常见于用CPC结算的媒体。随着广告主越来越看重CTR，一些非CPC结算的媒体，也会为了提升CTR在点击上做手脚。
• 转化环节：广告主为了降低风险，直接跟媒体谈判CPA甚至CPS的结算方式。但是上有政策下有对策，来自流量端的作弊手段的进化速度已经超过了广告主的应变速度。

大多数情况下，广告技术需求方平台（DSP）和广告主都把焦点放在了非人类流量上，然而作弊远远不止那些机器人流量。下面简单列举几种常见的作弊方式：

• 假用户：一般是利用机器人，不断地变换IP、cookie甚至设备id等来伪装成不同的“用户”去刷广告页面或点击广告。
• 真用户假流量：这类作弊是机器人作弊的进阶版。它利用了真实的用户设备，使得作弊流量的用户属性特征更接近真实流量。常见手段有：广告容器设置为1×1像素、利用插件植入不可见的广告位置、肉鸡刷广告、雇佣“枪手”刷广告等。
• 用户真流量：这类作弊相较于前两种作弊方式而言逼格更高。表现一就是“挂羊头卖狗肉”，用劣质流量滥竽充数卖高价。表现二是通过http或者DNS进行流量劫持，不完全算是作弊流量，叫它“非法流量”可能更准确。

有些媒体的作弊手段千变万化，DSP和广告主都得打起十二分精神，才能识破这些作弊伎俩。下面从三个角度分享反作弊的基础理论和方法：

用户标识

一般是根据IP、cookie（或设备ID）作为分辨用户的依据，统计某些用户是否存在高频次或高频率曝光或点击。

有些媒体会通过机器人来变换IP，干扰视线，这种情况下就必须综合考虑浏览器、操作系统、分辨率、页面窗口大小、设备品牌等标识来识别作弊流量。比如：

当IP或者cookie都不一样，但是这群IP或者cookie的浏览器型号、分辨率、用户窗口大小、操作系统版本号、设备品牌都相同时，就需要引起特别注意。

用户行为｜广告浏览/点击

对用户的广告浏览和点击频次和频率进行分析。常见的典型作弊行为模式包括：

• 同一用户、同一时间在多个广告位产生了浏览或点击行为，或短时间内在同一广告位产生多次曝光或点击；
• 同一用户的广告浏览或点击时间间隔过于规律；
• 曝光数和点击数在某个时间点暴涨；
• 用户未浏览广告就直接产生了点击行为，通常表现为出现大量无曝光的点击；
• 用户浏览广告的面积和时长数据异常，一般用广告可见度（viewability）来衡量和分析；
• 用户点击广告的位置过于规律或过于集中，一般用广告位热图来观察分析；
• 用户行为的各环节（浏览广告->点击广告->转化）遵循严谨的时间先后顺序，如果点击广告的时间早于浏览广告的时间，或浏览和点击行为之间的时间间隔异常，一般可以判断为作弊。

用户行为｜到站情况

综合考量用户留存、停留时间，访问深度等指标，用于分析转化用户的质量。

同时，还得关注用户的站内交互情况（点击、滚动、输入等操作）。和广告点击作弊一样，为了制造用户活跃的假象，作弊的媒体供应方可能会利用机器产生大量页面点击，同样地，我们可以利用点击的区域、次数、频率、页面窗口大小等指标去伪存真。

广告来源

对到站流量进行来源页面（一般叫refer）的侦查。将refer数据与投放媒体进行匹配，如果出现以下情况，则可以判定为作弊流量：

• 出现大量无refer的广告流量：一般是通过非法手段直接刷广告点击代码，而不是通过媒体页面上的广告点击跳转。
• refer与所投放的媒体不对应，例如要求投向A网站，refer却出现大量B网站。

反击作弊

即使作弊手法花样繁多，但邪不压正，最终难以与反作弊技术抗衡。作弊有规律可循，反作弊技术就是通过发现作弊规律，反向打击异常流量。

DSP(Demand Side Platform) 作为需求方平台，站在广告主的需求和利益角度考虑，从技术、数据、算法和团队四个方位出发，通过实时监测，为广告主过滤作弊流量。广告主在选择DSP的时候，应从这四个方位出发进行权衡，才能选择最佳DSP为自己实现可观的投资回报。

具备领先的广告技术和丰富的服务经验，具备高能和实时反作弊引擎的DSP平台，才能为广告主的预算提供可信赖的保障。

DSP的反作弊体系应包括实时防作弊系统（实时过滤作弊和无效流量）、全天防作弊系统（基于全天数据进行更复杂和全面的判断）、人工排查机制（拥有丰富反作弊经验的专业工程技术团队，及时发现并分析新的作弊模式，更新反作弊算法和模型）。同时，DSP自有的基于巨大投放量所积累的第二方DMP数据，也能让反作弊的判断和分析更加精准。目前，舜飞科技也正在与秒针等第三方监测机构进行紧密合作，从各个环节击破作弊行为。

总结

在“程序化X”时代，广告技术公司和广告主需要事前预防、事后追溯、人工排查、智能算法等武器多管齐下才足以抗衡作弊。当然，整个行业的净化不能仅靠需求方，还需要各环节的参与者共同努力，才能打造一个更加透明、健康、和谐的程序化生态环境。

作者　梁丽丽
2011年5月至今就职于舜飞科技，任产品总监。传说中广告技术界才貌双全的产品经理。

QQ、微信、Facebook、Instagram、Snapchat、YouTube等社交媒体的全面兴起将社交广告推向社交风口，加速了数字营销的升级。舜飞|BiddingX作为国内顶尖的程序化广告平台，致力于打造最好的程序化广告和全流程营销解决方案，为国内外广告主和代理商在社交风口保驾护航。

腾讯作为中国社交巨头，拥有超百亿流量，社交平台活跃用户数超8亿，覆盖中国90%的网民。2015年，BiddingX成为首批和腾讯完成对接的程序化营销平台，接入了腾讯视频APP 、QQ、微信等海量社交媒体资源，以及腾讯网、腾讯视频、腾讯新闻APP、腾讯广告联盟等优质资源。

通过对腾讯社交用户特征和行为的人群画像建立以及社交关系链的分析，BiddingX可以精准锁定目标用户群和潜在受众，实现对人群覆盖和触达频次的有效控制，让广告连接并感染每一位社交用户的生活和情感。舜飞与腾讯社交广告的合作，进一步用技术和数据拉动了社交营销效率的提升，带来可量化的营销效果和商业价值。

舜飞|BiddingX DSP 2012年上线以来，对接了国内外所有主流广告交易平台，目前日竞价请求量已高达280亿，其中包括50亿优质的移动原生和视频资源，平台移动广告占比已经超越PC。

舜飞高口碑的技术实力和营销效果受到越来越多广告主和代理商的青睐，管理的广告预算不断增加，其中社交原生广告的预算占比快速增长。在品牌营销模式快速升级和创新的AD+时代，舜飞能更好地帮助广告主和代理商整合优质资源，通过领先的广告技术为广告主和代理商提供全流程的营销解决方案，实现社交营销品效价值的最大化。

社交广告连接了人与商业，缩短了用户购买决策链条，弥合品效鸿沟，最终起到高效提升品牌影响和销售转化的双重效果。BiddingX程序化广告平台作为生态链中联结用户和广告主的关键一环，将大力推进数字营销行业升级和创新，在提升移动程序化购买效率的进程中与整个行业合力加快构建全新的社交营销生态圈。

近日，第九届21世纪营销（北京）国际峰会在北京王府井天伦王朝酒店召开。本次峰会吸引到了500多位行业精英到会参与，众多广告主、代理公司和程序化广告平台参加。舜飞科技作为中国程序化广告行业领先的技术平台和服务商，厚积薄发，再获殊荣，夺得“最佳移动营销技术奖”，成为业界唯一一家在2个月内连获8项行业大奖的DSP技术服务商。月前，舜飞已先后荣获最佳移动广告平台、2016年度最佳移动营销平台、2016年度最佳移动营销公司等多项移动营销技术类大奖。

中国移动互联网的发展速度已远超全球水平，截止到2015年第四季度，中国智能手机用户已达6.17亿，移动购物用户规模将破4亿。随着移动营销市场规模扩大，移动程序化购买风头正劲，即将迎来井喷式的爆发增长。

随着智能设备的快速普及、大数据和广告技术的不断升级与飞跃，移动营销的玩法也更加高级。移动场景下的程序化广告投放，让移动场景营销更加高效和智能。通过大数据深度挖掘用户需求，移动营销以程序化的方式，规模化、实时化地帮助广告主主动为消费者提供需求解决方案，打造出一个从无到有的营销环境。

移动程序化场景营销的核心是用户，在程序化广告购买快速移动化后，跨屏追踪成为一大挑战。eMarketer发布的报告指出，在全球移动营销领域，仅有不足三成的广告主，有能力在移动营销活动中实现用户跨屏追踪（即将同一用户使用的PC和多种移动设备进行有效关联）。

拥有跨屏基因的舜飞|BiddingX DSP平台，集合了顶级的营销技术和解决方案，通过不断挖掘多屏设备背后的用户需求和内容场景，帮助广告主在不同的时间、地点、行为场景下，对用户进行数据分析、贴标签、形成画像，进而实现程序化人群精准广告投放，并在广告投放过程中不断实时优化，在完成与用户的营销互动的前提下，获得更高的广告投放效果。

舜飞科技一直专注于用技术提升广告的效果和价值。依靠以技术和大数据为核心的商业模式，舜飞实现了在从未融资的情况下，完全靠技术持续盈利。广告＋技术是天然的组合，舜飞在短短2个月时间内一举夺得8项移动营销技术类大奖就是最佳的证明。做最好的营销技术公司，是舜飞不变的使命。

相反，开源中国大家并不陌生。当一家低调的技术公司和一个火热的社区碰撞后，会擦出怎样的火花呢？近期，这家中国最大的开源技术社区邀请到将舜飞科技推向营销技术尖端的传奇人物 – 舜飞科技创始人兼CEO张小白 – 请他为开源中国社区的广大技术人才和创业者分享舜飞科技的传奇经历，同时为大家揭晓纯技术人才如何打造一家优秀的技术公司。张小白在此次访谈中，向我们揭开了舜飞神秘的面纱。

OSC：能否为我们简单介绍一下舜飞，以及您个人的从业经历？

好的。舜飞科技是一家营销技术公司，本质上我们是通过RTB技术整合互联网流量资源，用算法＋数据对全网流量进行更合理利用的商业模式。目前我们每天要处理全中国280亿的流量，包括腾讯、百度、阿里、优酷等，几乎覆盖了所有PC＋移动的媒体。

2005年在网易工作，2006年脑袋一热开始第一次创业，做广告监测和数据分析的项目，后来证明冲动是魔鬼，第一次创业的两年基本上是交学费了。2008年加入广州一家游戏公司做技术负责人。2011年5月创办舜飞科技，从3个人开始，发展到现在有130多人，并在持续不断扩大，在北京、上海、广州都设有办公室。

OSC：什么契机让您创办舜飞？

首先，我自己在广告和监测方面有多年的技术积累；从商业角度来看，广告是互联网最基本的盈利模式，市场非常大。我们看到的包括百度、阿里、Google、Facebook这些互联网巨头的主营收入都是广告，而支撑这么大规模收入靠的是广告技术。广告＋技术是天然的组合。我们现在所做的程序化营销平台，不需要考虑流量来源的问题，只需要专注于用技术提升广告的效果和价值，而且是超大并发、以数据和算法为核心的模式，非常适合有追求的技术人才。

另外，作为技术出身的人，自己始终有“打造一家优秀的技术公司”的情结。希望能够跟优秀的技术伙伴一起做点有意思的事，同时又能够对技术社区有所贡献。

OSC：舜飞的产品是基于当下很热的大数据展开的，您怎么看待现在大数据的整体挖掘和运用呢？

海量的数据在不被使用的时候是没有价值的，数据应用于服务才会产生价值，目前整个互联网对大数据的概念有些过度炒作；我认为数据应用价值可以分成三层：

1.管理数据（包括数据收集、存储和整理）
2.靠数据分析问题
3.靠数据解决问题，从前到后的应用价值依次递增

目前大多数公司依然停留在第一个层面，过度强调数据本身，而没有考虑数据如何解决问题。

相对来说我们对数据价值的理解更加深刻，对数据的使用也很务实。我们有数据管理层面的产品和技术，包括自主研发的存储引擎、DMP平台、TagManager等产品；也有数据分析层面的产品和解决方案，包括我从2006年开始做的用户行为分析产品，和最新的AB测试产品；还有直接靠数据解决问题的产品，比如DSP、SSP、动态创意（Dynamic Creative Optimization）。前两类的技术和产品是后面能够直接解决问题的产品的辅助。从技术的角度，技术难度和价值不分先后，甚至数据管理层面的很多技术难度更高；但是从商业的角度，我们更强调用数据解决问题，创造可量化的价值。因为只有价值可量化时，商业模式才足够清晰。

从全球来看，目前最成功的大数据商业变现模式我认为只有广告和金融，有趣的是，这两个都叫“程序化交易”。

OSC：您认为现在管理数据的难点具体表现在哪些方面呢？

数据管理层面的技术难点，在商业应用中我们看到以下四个较大的挑战：

1. 大规模数据的快存快取，实时存取依然是挑战。这里面有一些开源典范，比如Redis是很好，但是默认不支持集群，而大规模商业数据需要集群支持，这是难点，需要自己实现。比如在舜飞，我们要每天对280亿流量的每一次请求做实时判断，从十亿级的DMP库中快速提取特征数据，20ms内完成计算评估价值，返回出价和内容，简单的Redis完全无法满足；

2. 大规模数据的多维度复杂关联实时查询。在小数据量情况下，MySQL等数据库可以满足，但遇到大规模数据时就无法满足了。比如舜飞的数据分析产品，类似GA，支持实时的自定义多维细分、自定义留存分析等功能，当数据量大到一定程度的时候，我们发现免费的数据库无法再满足这些需求，最终我们是自己实现的数据库存储引擎；

3. 数据同步性，尤其是数据跨机房同步。当数据量非常大且需要实时同步的时候，这样的需求是非常大的挑战。

4. 数据应用层面，数据生命周期的精细化管理。不同的数据随着时间推移，在数据消费环节有不同的权重值。如何科学地计划和管理数据生命周期，最大限度提升数据的利用价值，是数据应用的重点方向和重要课题。

OSC：以您专业的视角，从的演变，结合互联网用户习惯的演变，谈一下这几年广告渠道的演变与趋势。

我认为最近三年的变化非常大，主要体现在这样几个方面：

1. 渠道整合。原来分散式从优酷、腾讯、新浪等网站进行媒介购买，还有从媒介代理公司购买媒介流量，到现在通过平台，集中式、程序化购买全网流量，这是一个巨大变化，也是一个不可逆的趋势；

2. 移动互联网发展迅速。三年前程序化广告平台上的移动广告资源很少，今年舜飞DSP平台上移动互联网的广告占比已经超越了PC，广告主也在向在移动端倾斜投放预算；

3. 程序化带来理想化的实现。原来是静态广告，直接传一个广告调到网页上；现在是从数据库中匹配适合的广告再到网页上，精准营销，让每个人都能在合适的时间看到适合他的广告。精准营销的实现与技术变革有很大关系，是技术的进步支撑着营销的精准化，这就是刚才提到的“广告是大数据在商业领域最好的实现”。

OSC：从投入广告的量的维度来谈，有明显的变化吗？

变化还是很明显的。从宏观角度看广告产业，报纸、杂志等传统媒体的广告销售会愈发艰难，大量用户在越来越快地转向互联网，跟随转移的是广告预算，以及日渐丰富的移动广告形式。广告卖的是用户注意力和用户时间，整个广告产业的趋势都会以用户的时间花在哪里为导向；

从数据上看，也能看到这样导向的趋势，现在用户获取信息的方式和渠道越来越多样化、碎片化，之前靠简单粗暴的认知引导销售已经行不通，特别是90后对传统品牌的认知和接受程度相对较低，这个时候就需要企业不断做实时营销、效果营销，实时跟随和拉动你的目标受众，这需要更多、更高标准的营销投入，才能有效占领目标受众的眼球和注意力；随之而来的是对营销管理的越来越高的要求，要全网覆盖、要跨屏识别、要了解技术手段和营销创新的可能性；

品牌预算往效果预算迁移，即时完成决策和转化：原来消费者通过电视广告到线下商店购买，现在通过电商直接线上购买、直接订餐，越来越多的消费决策和行为在线上实现，将营销和销售进行跨渠道、跨屏幕直接打通。所以现在互联网圈流行产品和体验的说法。大数据和营销技术在里边的价值越来越大。

OSC：您可以简单回顾一下您的创业经历，谈一下收获感想吗？

创建舜飞之前我有5、6年工作经验，有技术储备、行业认知和管理团队的经验。第一次创业比较失败，因为当时技术储备还不到位，也缺乏对商业的很好理解和创业经验，又没有人才和资金储备，属于盲目创业。现在很多大学生创业一样，看到一个点一个机会，自己还没想清楚如何实现就去做了，失败率会很高，这些都是自己第一次创业的经验教训；所以第二次创业时，自己看的比较清楚，需要怎样的资源、储备、经验，更务实的去做战略、做执行，才到了今天的规模。

OSC：公司核心团队的成员做过哪些项目，您对于团队的选择标准是什么？

团队技术成员很多都是从BAT过来的，有来自百度竞价系统和阿里云的架构师，也有来自腾讯广点通和腾讯广告平台早期团队的成员。管理层有来自伦敦的TMT投行专家，也有来自WPP的品牌专家和世界顶级科技公司SAP的资深数字营销负责人。我们的团队还在持续壮大。

至于舜飞技术团队选人的标准，我们的核心理念是：优秀的人在一起做有意思的事。我们看重基础＋学习能力＋工作习惯。首先公司是商业组织，需要快速输出并创造价值，技术的基础需要很长时间积累。优秀的人的一个基本素质就是很强的学习能力，同时我们强调“习惯”，因为习惯是一个人20多年的积累，外力基本上很难改变。

大家都叫我“小白”，实际上每个人都是“小白”，每个企业，每个人要想能够持续领先，就必须不断的学习新的东西，这就要求我们把自己当作“小白”，不断学习。“小白”是一种文化，所以我们强调学习能力。

另外，我们在技术的选型上也更加务实，语言只是工具。没有最好的语言，选择最合适的语言，达到目的才是关键。在开发上，我们非常注重开发效率，对公司、对我们每个人来说，最宝贵的是时间，用有限的时间做更多有意义的事情是我们的一个价值观。所以我们后端选用性能优异、计算能力强、开发效率高的Go语言；前端用js＋nodejs实现自己的全栈开发框架。这使得我们用更少的人，更少的钱，更少的时间，却做了比竞争对手更多的事情。

同时也因为这样的技术选型，我们可以对人才进行天然的筛选。我们用的技术比较小众，对于优秀的人才来说，语言不是障碍；对于水平一般的人，基本上无法参与工作。

OSC：舜飞在整个行业里的技术竞争力处于什么水平？

还是通过数据来说话吧。我们的DSP广告平台每天承载的数据流量是280亿竞价请求，覆盖了中国全网的网民。从流量规模可以看到对技术的挑战，我们承载这些流量只用了50多台服务器，也侧面证明了我们的技术竞争力。

而我们做的远不止是承载流量，还涉及很多复杂精细的算法，还要做精准有效的广告推荐；280亿日流量的背后有庞大的计算机群在做实时计算，判断每次看广告的人是不是目标受众，做价值判断和点击率预估，判断向这个目标受众展示什么样的创意……这对算法和性能的要求非常高。

OSC：您如何评价技术人员？以及开源精神在程序员中的普及度？

我觉得技术人员是很有趣的群体，他们的思维线路很简单，喜欢做、喜欢钻研一件事情，就要把它做好。大部分程序员是乐于奉献的，但中国企业普遍在这个层面比较现实，追求盈利；所以中国公司在开源领域做事情的不多。BAT虽然也在做，但相对于他们从开源社区获取的价值，现在的贡献还不够。

如前面所说，我一直有“做一家优秀的技术公司”的情结，我认为一个优秀的技术公司的价值不应仅仅用赚了多少钱来衡量，很多开源技术本身并不赚钱，但是他们却从根本上改变着这个世界，像Linux、MySQL、Nginx、Apache等等。我们看到的所有的互联网公司都在使用这些开源技术。

我认为一个优秀的技术公司，在享用这些技术赚取利润的同时，应该更多思考如何回馈开源社区。我们一直在开源自己的技术，大家可以到Github上使用，未来还会持续开源更多我们的技术。中国的开源事业要前进一步，对于程序员和所有互联网公司来说，都要有更多的贡献分享的思维。

舜飞科技作为国内广告技术和服务提供商的佼佼者，一举拿下2016中国金梧奖移动营销大赏三项大奖，荣膺“2016年度最佳移动营销平台”和“2016年度最佳移动营销公司”，舜飞科技创始人兼CEO张小白荣获“2016年度移动营销新锐人物”奖。受邀出席本届峰会的舜飞科技CMO，高级副总裁贾涛，在峰会上发表了《跨屏营销的今天和明天》的主题演讲，和与会者分享营销技术领域最前沿的洞察和观点。

2016金梧奖移动营销大赏的“2016年度最佳移动营销平台”和“2016年度最佳移动营销公司”两大平台奖项在激烈的角逐和层层评审筛选后，花落舜飞科技。舜飞2015年正式上线BiddingX移动DSP平台，当年平台上移动广告占比即超越PC，移动端日竞价请求超过100亿，移动端平台上的视频和原生广告资源占据半壁江山，拥有今日头条、广点通、Twitter Mopub、InMobi等海内外优质APP资源。

舜飞|BiddingX利用移动LBS定向技术对人群进行定向细分，独创5重人群定向和多维立体定向模型。领先的自有监测平台DNA和智能优化引擎，以及动态创意解决方案 (DCO)和可定制跨平台跳转到指定APP落地页的DeepLink（移动深链接）技术，在多重优化组合中帮助广告主最大限度提升广告投放效果和效率。舜飞科技和旗下BiddingX DSP平台全方位满足了品牌类和效果类广告主与代理商的广告投放需求，被授予“2016年度最佳移动营销平台”和“2016年度最佳移动营销公司”的荣誉。

卓越的产品出自卓越的领导者。张小白，舜飞科技创始人兼CEO，拥有十余年互联网广告行业的深厚积累，是营销技术和大数据领域声誉卓著的技术专家和开拓者。秉持对技术的执着、对产品的精益求精和对用户需求的深刻洞察，张小白带领舜飞打造出专业的全流程营销技术解决方案，实现了一个又一个的奇迹。一家从未融过资的公司，保持着规模的全面快速增长和持续盈利。凭借优异的产品、技术和行业先锋的身份，张小白获得了金梧奖移动营销大赏的“2016年度移动营销新锐人物”。

为期两天的金梧奖移动营销大赏上，各品牌、平台和资源百花齐放，共同见证移动营销的成长，助力移动营销构建未来面貌。舜飞科技将一如既往，追求极致，根据广告主和代理商的需求，不断锻造和持续提升技术优势，坚信依靠技术实现最好的效果，坚持营销的效果导向，打造最好的程序化广告和全流程营销解决方案与服务，让中国程序化广告的发展更扎实、更深入。

舜飞 l BiddingX是中国领先的程序化营销平台，对接国内外全部主流广告交易平台，提供包括RTB、PMP和PDB在内的全方位程序化解决方案，日竞价请求量超过280亿。舜飞科技（Sunteng）在每个营销接触点提供领先的技术产品，包括DSP需求方平台、DMP数据管理平台、ABTester、TagManager等，帮助广告主更好地管理和使用数据资产，让营销更具实效。

微信号：biddingx

1. 增加智能监控功能。当活动投放数据满足用户设定的条件时，系统自动向用户发送通知；

2. 增加人群标签管理功能，支持启用或禁用人群标签；

3. 批量操作支持批量修改投放速度；
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4. 关键词定向功能体验优化，每个活动最多监控5个关键词，每个关键词可以设置不同的监控条件；

5. 温度定向，增加最高温、最低温设定，并且支持设定持续投放周期；

6. 其他BUG修正和体验优化。

1.添加广告位分组时支持复制现有广告位分组并进行修改

2.可以取消管理员授权使用的广告位分组

3.广告位分组增加白名单和黑名单类型

4.添加活动时选广告位分组个数限制增加至10条

B. 优化活动报表的“出价”字段的显示方式，可区分CPM,CPC,CPA出价

C. 增加活动“草稿”功能，支持将活动保存为草稿状态

D. 搜狐渠道增加“视频分类”的选择

E. 活动设置增加“温差变化”和“百度搜索指数变化”的定向投放