现有的广告技术是否能准确地评估旅客的旅行意图，从而提供精准的营销信息？这个难题虽然暂时没有准确答案，但我们也看到各大广告技术公司都在试图解决这一问题。在当今消费环境的大趋势下，广告营销技术行业正在稳步发展。但旅客在多个设备、多种渠道中的迅速转变使得这一问题更加棘手。

　　效果广告技术专家Daniele Beccari坦言，跨屏广告的投放确实非常复杂。他表示，广告技术行业正面临着许多挑战，比如需要评估跨屏用户的搜索行为和用户属性问题等。广告主往往会发现他们的预算被浪费掉了——因为基于隐含匹配（implied match）方式或衡量标准低效的跨屏广告投放，用户行为模式的错误分析率可达23%-30%。“考虑到移动端的流量，目前这个行业最大的挑战就是提高移动端的转化率。”Beccari说道。

识别用户：一个数字消费者是如何被识别的？这个问题的重要性等同于在预订阶段向旅客推送什么样的信息最有效。
　　广告技术行业正在努力减少因隐含匹配（implied match）方式所带来的追踪用户的误差。Beccari解释道，这种用户识别方式是基于IP地址的，即会将在一个设备上进行浏览的用户认定为是一个独立用户。不过，两个或多个用户有可能在同一地点使用同一设备，因此也共享着同一IP地址，此时这一识别方式就失效了。
　　Beccari建议旅游电商企业应该记录用户数据信息，并拓展数据报告分析的能力。此外，这些信息应该经数据专家分析，找出有意义的行动计划，以制定多渠道、跨设备的广告策略。由于准确的浏览数据是个性化营销信息能接触到正确的客户的基础，因此，旅游企业不可低估其重要性。“数据信息应当与旅客当时的行为意图关联起来。”Beccari说道。他称Criteo每个月能覆盖约10亿互联网用户。

相关信息：广告内容/信息与旅客的不同旅行阶段的相关性，是广告主应该关注的另一重点。
　　例如，广告主希望在用户离开其网站后对用户进行重定向。作为重定向广告投放的一部分，广告主会在多个搜索引擎或者元搜索引擎上展示横幅广告。通过那些恰当的能够自我学习的广告技术，广告主能够削减那些无法达到期望转化率、平均预订价值和销售成本优化的媒体渠道，从而能够优化媒体营销组合，并减少数字广告的成本浪费。Beccari举了一个例子：“比如一个旅游品牌投放一次普通的品牌宣传广告，在相同的展示量下，基于Criteo的自我学习算法的个性化广告能增加500%的预订量。”Beccari认为旅游品牌应当摒弃零散的解决方案，转而利用整合的解决方案，通过搜索和展示实现转化率的最大化。