随着数字媒体越来越复杂，每天都需要创建和收集很多用户数据。因此，营销人员，代理商和广告主需要以一种更好的方式来购买数据。那么，我们该如何捕捉有价值的数据，并以此生成立体、全景的用户洞察，从而精准定位目标受众？

 

上篇我们将从DMP数据源与数据处理方式、DMP如何运作及其使用方式等方面为大家阐释DMP的强大功能。

 

什么是DMP？

 

DMP（数据管理平台）可作为统一平台，从任一来源（包括在线，离线，移动等）收集、组织和激活数据，包括第一，第二和第三方受众数据。

 

虽然大数据是数据驱动营销的支柱，但我们需要将原始数据接入DMP，转换为可用的形式后，才能真正将数据发挥作用。这是DMP的强大功能。它支持人群扩展，能够帮广告主寻找潜在受众。广告主也可以使用关键词、LBS等高级功能创建自己的目标受众。

 

DMP有什么作用？

DMP收集和处理来自各种孤岛数据源的数据，并将其提供给第三方平台，如DSP，SSP和广告交易平台等，用于再营销、程序化创意、转化统计、定向广告、个性化、内容定制等。有人将DMP描述为广告技术的 “管道” – 以中立的方式连接许多平台，方便营销人员随时随地使用。

 

DMP如何运作？

 

DMP可以从任一来源收集非结构化受众数据，包括桌面、移动网络、移动应用、网络分析工具、CRM、销售点、社交、在线视频、离线视频或电视等。优秀的DMP不应只体现在简单的数据收集层面，而应囊括URL和关键字信息等内容。

 

 

第一方数据指广告主从自有产品中收集的数据，如：根据用户某一特定行为收集的数据，包括点击次数、下载量、视频上传或视频完成次数等。它还可以包括人口统计数据、社会经济数据、影响因素和行为数据等。

 

DMP数据收集源？

DMP从哪些来源收集数据呢？

 

• 网站分析工具
• 移动网络
• 移动应用
• 行为和人口统计数据
• CRM数据
• 销售点数据
• 社交网络
• 在线视频
• 电视数据
• …

 

如何处理数据？

 

收集第一方数据后，它会被组织成一系列称为 “层次结构” 的段，这些段可以根据广告主的业务模型进行更改，也可以根据网站特征来划分层次结构。DMP可以方便营销人员单独管理不同品牌的数据，也可以全面了解顶级数据。

 

数据经过分类后，会创建有效的RFP响应，帮助广告主更好地了解受众群体，更大范围地挖掘潜在受众。简而言之，利用DMP收集用户行为数据，可以快速轻松地了解目标群体，了解如何最有效地与他们产生联系。

 

如何使用DMP？

1. 受众分类

 

DMP会按广告主需求，将第一方受众数据进行 “分门别类” 。也就是说，广告主可以自定义数据的组织方式。

 

2. 标签细分

 

 

将数据归类后，我们还需要给这些数据打上不同的标签，方便为特定营销活动构建受众。例如，某零售商希望将受众群体特定为18-34岁年龄段的女性；某电商广告主更关注那些经常在线购买鞋子的男性，那我们需要按广告主需求，找出相对应的年龄或性别标签。无论广告主或营销人员如何定位消费群体，我们都能从DMP中细分的标签找到精准受众，并在合适的时间吸引合适的消费者。

 

3. 洞察和受众概况报告

 

经过分类和标签后，我们还需要对数据作进一步的分析，即生成 “受众数据分析报告” ，深入了解平台中每个 “受众” 的特征和兴趣，并洞察客户模式、趋势和意图。而这一过程对广告素材和受众互动也是有百利而无一害的。

 

4. 数据激活

 

最后一步是通过将数据投入使用来激活数据！此激活步骤依赖于DMP与其他平台的集成和开放API，以便广告主在DMP中构建的受众数据可以无缝地传输到DSP，SSP等。最常见的DMP用处是通过DSP向特定受众群体精准投放广告。

 

此外，我们也可以将DMP连接到CMS（内容管理系统），以调整特定受众群体的网站内容。使用DMP激活数据带来的用处和可能性是无限的。