广告主该如何保障自身品牌和利益，最大程度避免流量作弊？“反作弊”应运而生，成为“程序化X”时代的热点和关键。

在品牌营销模式快速升级和创新的AD+时代，舜飞能更好地帮助广告主和代理商整合优质资源，通过领先的广告技术为广告主和代理商提供全流程的营销解决方案，实现社交营销品效价值的最大化。

  程序化广告近年来已经成为B2C品牌的首要和必备的数字营销策略之一，消费品品牌的广告主们正在快速增加程序化广告的预算比例，并设计出愈发复杂和精细的KPI来最大程度利用程序化精准营销的最新技术手段。而在B2B领域，营销人员也已开始将程序化广告作为提升广告投放效率和精准定位目标受众的一种重要手段。   在过去十年中，B2B的营销策略主要包括搜索、展示广告、视频、重定向、赞助内容、原生广告、线下活动等。近两年，很多B2B营销人员已经开始意识到客户购买决策旅程和营销环境的巨变，正在着手重塑他们的数字营销策略，携带精准定向基因的程序化广告在B2B领域还有巨大的发展空间。   B2B营销的KPI通常存在三个层级：增加品牌影响力（brand awareness）、触达潜在客户从而增强购买意愿（purchase consideration）、增加销售转化（demand generation）。而大部分B2B数字营销人员已经了解到，程序化广告能够将行业洞察、大数据和实时分析结合，以前所未有的高效率投放广告，从而更有效地实现这些KPI。   大家知道，B2C行业的销售特点是： 目标市场广泛 购买过程简单，销售周期短 品牌需要通过重复宣传和形象化方式建立 利用“最后一英里”（终端货架或电商收口） 利用建立在社会地位，个人欲望，或价格上的情绪购买决策 而B2B的购买决策旅程（Customer Decision Journey）则完全不同： 目标市场小众化 多步的购买过程，决策周期长 利用教育和认知度建设方面的活动 基于商业价值的理性购买决策   这些决定了精准的数字营销和小范围的定向线下活动可以成为最有效的B2B营销手段——众多领先的B2B品牌也正在将越来越多比例的预算转移到这两个领域，并逐渐深耕。   在Kantar Media和Connectiv于2016年5月23日发布的一项B2B营销人员调查报告中，79％的受访者表示今年会分配一部分展示广告预算用于程序化广告购买；33％的受访者表示愿意拨出不少于45％的预算用于程序化广告，这一数字较去年增长了22％；更有20%的受访者表示会将大于60%的预算用于程序化广告，这部分受访者的比例相较去年增长了33%。     尽管人数见涨，但是B2B品牌们在程序化广告上的支出显然不及消费品行业。在这项调查中，32%的受访者表示，当开展B2B广告活动时，他们“总是”或“经常”程序化购买数字展示广告；但如果是面向消费者开展广告活动，持同样意见的受访者比例则超过一半。   B2B营销人员在对广告投放效果进行评估时，使用的两个最关键的指标就是人群定向和媒体资源质量，其中人群定向对于B2B营销人员来说更为关键，甚至比内容定向更有价值。Kantar Media和Connectiv的调查显示，95％的认为人群定向是“极其重要”或“很重要”的评估标准；而对媒体资源质量持同样意见的B2B营销人员比例也高达88％。   B2B营销中，内容质量需要结合人群定向来评估。B2B营销人员以往投入了过多精力在内容创建中，而忽略了这些内容发布时的受众定向。在当下的数字营销过程中，首先需要识别企业解决方案的潜在购买人群，再进行精细的人群分类，才能将不同的内容在不同的时间和场景推送给不同的人群，让内容真正实现预期的传播效果和效率。   接下来，舜飞程序化学院会陆续分享一系列世界顶级品牌的B2B营销程序化广告案例，请大家关注。  

舜飞科技作为中国程序化广告行业领先的技术平台和服务商，厚积薄发，再获殊荣，夺得“最佳移动营销技术奖”，成为业界唯一一家在2个月内连获8项行业大奖的DSP技术服务商。

中国最大的开源技术社区邀请到将舜飞科技推向营销技术尖端的传奇人物 – 舜飞科技创始人兼CEO张小白 – 请他为开源中国社区的广大技术人才和创业者分享舜飞科技的传奇经历，同时为大家揭晓纯技术人才如何打造一家优秀的技术公司。张小白在此次访谈中，向我们揭开了舜飞神秘的面纱。

舜飞科技作为国内广告技术和服务提供商的佼佼者，一举拿下2016中国金梧奖移动营销大赏三项大奖，荣膺“2016年度最佳移动营销平台”和“2016年度最佳移动营销公司”，舜飞科技创始人兼CEO张小白荣获“2016年度移动营销新锐人物”奖。

    从互联网到移动互联网，广告主的衡量指标也在不断改变。以往，效果广告主和品牌广告主对广告的衡量指标有一定差异，比如前者更倾向于CPC、CPA、CPI（Cost Per Install）等计费方式，而后者则可能采用CPM多一些。   但随着品牌广告主和效果广告主都越来越追求更为清晰的广告活动KPI，其他衡量指标开始出现，缩小了品牌与效果广告主之间的差距。其中一个有趣的例子是CPE（Cost Per Engagement），相比于CPI，CPE定价模式对品牌与效果广告主都适用。   由于CPE是基于用户在一个App内特定的互动行为来定价，因此很容易就能看出来究竟CPE是如何吸引那些不仅仅追求App安装的效果广告主。例如，对电商、社交、游戏或内容丰富的App（比如资讯类）而言，可能只会基于“完成一个等级或者在一定时间内打开App的次数”等用户行为付费；对品牌广告主来说，会基于用户参与广告的特定行为付费，比如悬停在某个广告上以查看更多的广告信息。   CPE明显提高了获取用户的质量，进而提高了ROI。尽管成本相应提高了，用户数量也不多，但大量广告主却愿意付更高的CPE，因为他们相信，获得一个能保证一定留存度或在他们App中完成某些特定行为的用户，很可能会发展成为忠实用户，带来更高的投资回报率。     CPE也适用于重定向或re-engagement的广告活动。不再需要另外付费去购买一项再互动服务，广告主发起一个鼓励休眠用户重新变成活跃用户的CPE广告活动即可。   ▍CPE对品牌广告主的作用   看起来，CPE对效果广告主更有用，但其实它也能给那些想增加广告活动可测性和透明度的品牌广告主，提供令人信服的结果。   点击、转化或其他特定行为，这些指标也许并不适合追求高影响力（high-impact）广告活动的品牌，但监测用户是否与广告互动却能帮助品牌评估广告活动的影响力。而且CPE活动还是广告欺诈的有效屏障。一个“用户互动”或“用户参与”也能伪造，但它的难度显然要比伪造一个安装大得多。   进一步发展，我们也许会看到CPE内置足够多的效果来满足广告主日益注重ROI和可测性的需求，从而变成一个“效果简化版”指标的代名词。   ▍CPE的未来尚待观察   CPE的未来值得期待，只不过它要广泛使用还有几个阻碍因素。比如，互动（engagement）是一个广义术语，CPE一定程度上既能满足品牌对衡量曝光的需求，也能衡量效果KPI（比如完成的行为、购买或订单）。恰恰这种定义的宽泛性，有可能使CPE被弃用。   对纯粹的效果广告主，一个“参与”可能直接指向一个具体的KPI，比如完成销售。在这种情况下，更多的广告活动会采用类似CPA（Cost Per Action 每行动成本）这样更明确定义的指标，而不是CPE。   大品牌广告主如果想通过高曝光的广告活动，来提高品牌知名度和某类公众对品牌的认知，而不仅仅追求特定的“用户参与”，那CPE也变得毫无意义。   CPE依赖于用户安装后的活动和数据，对技术提供商来说，这种定价模式也会带来问题。一方面，广告主是按照最终目标的用户参的CPE模式来付费，另一方面，技术提供商是按照CPM（或CPI）从媒体购买流量，也就是说，技术提供商必须构建一个能实现CPE和CPM（或CPI）之间转化的模型。   例如，一个广告网络必须考虑他们购买的千次展示，估算安装转化率，以及评估有多少安装能满足广告主设置的KPI目标。这就是一场咫尺攸关的游戏，由于广告主无法提前知道哪个流量来源能带来高CPE，最终的效果只能依靠技术提供方的优化。   无论如何，想让CPE有机会成为一个首选指标，就要有更高的行业透明度以及实现广告主和技术合作伙伴之间的数据共享。通过分享正确的数据，广告主能让技术提供商更有效地优化以及获取更多高质量的用户。  

  对营销界来说，刚刚过去的2015年是一个充满混战的野蛮发展的年份。进入2016年，行业依然正在面临各种挑战、转变和新兴技术。今年，广告主们唯一值得依靠的是：改变。 那么在广告主的眼里，2016年的营销技术领域会发生哪些变化？他们将如何适应？今年他们希望发力的关键点有哪些？针对这些问题，Rocket Fuel于2015年12月采访了204位广告主，并基于他们回复的数据整理了八大趋势。本文将在此一一呈现。   ▍1、对营销分析和数据专家的竞争会愈加激烈 营销技术爆发式的发展，对广告主来说是把双刃剑。一方面，他们有机会通过前所未有的渠道获取大量新数据；另一方面，他们却苦于如何把这些宝贵数据转化成有意义的营销洞察，并指导营销决策。在适应新技术的过程中，尤其是面对多渠道归因、跨设备传送/追踪和DMP等，这些受访者认为，缺乏数据分析专家来管理数据技术成了最主要的障碍因素。     拉动行业对数据专家需求的原因之一是，营销技术堆栈中的平台在不断扩展。每增加一个新平台，或当某个平台新增一个功能，就意味着更加艰巨的整合和执行挑战，也就需要更多经验丰富的营销分析和数据专家来管理技术、整合数据，并对营销技术堆栈进行分析和报告。随着对分析和数据专家的需求远远大于供给，对优秀的新型营销技术人才的竞争将会愈演愈烈。   ▍2、广告主开始考虑合并他们的技术平台 在争夺营销分析和数据专家的过程中，许多广告主将会发现，要么没有足够多的人选，要么招聘的成本被推高了，超出了自己的预算。根据2015年的一份DMP洞察报告，51%的广告主更倾向于购买一流的营销技术解决方案，即使他们知道这意味着要与不同的供应商合作。不过，缺乏营销分析和数据专家来管理每个新的供应商解决方案，将迫使这些广告主改变策略。     他们将选择与那些可以提供包括数据管理、媒介投放、跨渠道优化等各种解决方案的技术商合作伙伴，以此来减少他们技术堆栈对资源（营销分析和数据专家）的需求。也就是说，广告主和营销人将寻求全方位的技术解决方案。     ▍3、传统媒体的预算降继续减少   毫无悬念，2016年，广告主希望减少在传统媒体渠道上的预算，比如电视、报纸和广播，把更多的预算转向数字渠道，尤其是移动。64%的受访者表示2016年将加大在移动端的投放，60%的受访者则计划加大数字视频和社交媒体的预算。     而广告主在传统媒体的投放意愿则全线下降，其中近1/3的受访者表示2016年将减少电视广告的投放。电视仍占据广告支出的最大份额，程序化电视（pTV）的崛起有望改变这个媒介渠道。       ▍4、品牌广告主对程序化的倾向性和意愿继续增强 随着数字媒体支出的增加，程序化购买的份额也将大幅增长。2016年，4/5的广告主计划用程序化的方式购买数字展示广告，与2015年相比上浮18%。不过，增长最大的当属数字视频，70%的受访者表示，2016年将购买程序化视频广告，同比增长36%；24%的受访者则表示计划投放程序化电视广告，同比增长81%。   从广告主2016年计划加大各渠道程序化投放的支出，能看出广告主对如何使用DSP越来越有自信。     ▍5、跨设备和程序化电视将成为教育市场的重头戏 广告主对跨设备（跨渠道）和程序化电视十分感兴趣。几乎一半的受访者虽然还未使用过它们，但却表达了浓厚的兴趣。       ▍6、数据依然是一个主要的兴趣点 对所有广告主而言，最大的需求仍将是知晓如何管理与利用数据来保证有所收获。91%接受访问的广告主希望2016年能了解更多有关DMP的知识，这几乎包括了所有已经与DMP合作的广告主。     与之前相比，广告主拥有更多的数据，但依然不知道该怎么利用。这不仅仅是说要有足够多的分析师和数据专家来管理平台，而是需要真正了解数据驱动平台，以及知道如何用它们来驱动营销和业务成果。     ▍7、连接设备的数据只对特定广告主有价值 随着万物互联的物联网时代到来，消费者产生的数据量将按照数量级进行增加。2015年，平均每个消费者在家里拥有4台相互联接的设备，一般是一台手机、一个台式电脑、一台智能电视以及平板。如今，设备正不断拓展至健身追踪器（20%的在线消费者）、智能家居设备（13%），收集数据量增长的同时，也意味着跨这些设备来获取的用户画像也更加清晰。   不过，互联设备带来的数据爆炸，并不是对所有的广告主和品牌都有利。许多互联的设备往往由于屏幕太小甚至没有屏幕，并不能成为理想的广告平台。因此，这些设备可能无法提供新的库存，而是将为品牌和制造商提供有价值的、新维度的消费者数据。   也许最能充分利用这些数据的，就是制造商的设备中心。家里的互联设备需要连接至设备中心来保证设备之间更好的沟通和协同合作。如此一来，这些设备中心的制作商就如同拥有“通往王国的钥匙”，有机会利用这些数据把新的设备交叉销售以及追加销售给消费者。   ▍8、广告拦截仍会大家关心的重点 由于被拦截的广告并不能用来在广告交易平台中竞价，因此广告拦截对实时竞价系统的影响相对来说比较小，但2016年广告拦截将依然是广告主十分关心的问题。对媒体而言，将遭受严重的打击，毕竟一旦广告被拦截它们的收入就将减少。更为糟糕的是，使用广告拦截最多的群体，是那些18-34岁比较富裕地区的受众。   [...]

随着移动APP的普及，围绕应用的广告生态也在飞速发展。其中APP安装广告扮演了重要的角色，它们帮助开发者在这个竞争激烈的市场中获得更多知名度和收入。

“像推销早餐麦片一样来推销竞选政府要职的候选人，是对民主过程的根本性的侮辱。”1952和1956年的民主党候选人阿德莱 • 史蒂文森（Adlai Stevenson）忿忿地说。但他是最后一个敢于对电视广告说不的总统候选人。史蒂文森两次参选都败给了他的对手艾森豪威尔，而正是后者，在1952年总统选举中首次打出电视广告，开启了美国大选的电视广告时代。